Borim Automation Automação de relatórios em Excel e PowerPoint com Python e VBAExcel & PowerPoint report automation with Python and VBA

Python · Excel · PowerPoint · VBA · Playwright · Apps Script

Tarefas repetitivas viram um clique.Repetitive tasks become one click.

Automatizo planilhas, relatórios, PDFs, apresentações e coleta de dados para pequenas empresas e escritórios. Entrega rápida, com exemplo rodando e documentação.I automate spreadsheets, reports, PDFs, slide decks and data collection for small businesses and offices. Fast delivery, with a working example and documentation.

Ver demosSee demos Pedir orçamento por escritoAsk for a written quote

Sem chamadas — só por escrito.No calls — writing only.

DemosDemos

Todos os exemplos usam dados fictícios: empresas, pessoas e valores inventados. Clique em um card para ver o detalhe.All examples use fictional data: made-up companies, people and amounts. Click a card for details.

Como trabalhoHow I work

  1. Você descreve por escrito e envia um arquivo de exemplo (pode ser anonimizado).You describe it in writing and send a sample file (it can be anonymized).
  2. Proposta com preço e prazo fechados, normalmente de 1 a 7 dias.Fixed price and deadline, usually 1 to 7 days.
  3. Entrega com exemplo rodando, instruções passo a passo e os arquivos-fonte.Delivery with a working example, step-by-step instructions and source files.
  4. 7 dias de suporte para correção de bugs depois da entrega.7 days of support for bug fixes after delivery.

Comunicação somente por escrito (chat da plataforma ou e-mail). Não faço chamadas de voz ou vídeo: tudo fica registrado e é respondido com calma.Communication in writing only (platform chat or e-mail). No voice or video calls: everything stays on record and gets a careful answer.

ContatoContact

Mande uma mensagem com o que precisa e um arquivo de exemplo.Send a message with what you need and a sample file.

Sem telefone, sem chamadas: só mensagens escritas.No phone, no calls: written messages only.

Toda semana alguém monta o mesmo relatório à mão a partir de uma exportação do sistema.Someone rebuilds the same report by hand every week from a system export.

Antes (demo): montar o relatório à mão a partir do CSVBefore (demo): rebuild the report by hand from the CSV Depois (demo): 600 linhas → Excel com KPIs e gráficos em ~0,5 sAfter (demo): 600 rows → Excel with KPIs and charts in ~0.5 s

EntradaInput
CSV/XLSX + arquivo de configuraçãoCSV/XLSX + config file
SaídaOutput
Excel com KPIs, tabelas resumo e gráficos nativosExcel with KPIs, summary tables and native charts

O que o cliente recebeWhat the client gets

Arquivos-fonte, exemplo rodando com dados fictícios, instruções passo a passo e 7 dias de suporte. Entrega: Excel com KPIs, tabelas resumo e gráficos nativos.Source files, a working example with fictional data, step-by-step instructions and 7 days of support. Delivery: Excel with KPIs, summary tables and native charts.

  • Python
  • pandas
  • openpyxl
  • YAML

Exemplo com dados fictícios — empresas, pessoas e valores inventados.Example with fictional data — made-up companies, people and amounts.

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A equipe quer ficar no Excel, mas precisa de botões que filtram, geram o relatório e exportam PDF.The team wants to stay in Excel but needs buttons that filter, build the report and export a PDF.

Antes (demo): filtrar e montar o relatório sem botõesBefore (demo): filter and build the report with no buttons Depois (demo): 78 registros (Sudeste) → relatório + PDF com um cliqueAfter (demo): 78 records (Southeast) → report + PDF in one click

EntradaInput
Planilha de dados + aba de configuraçãoData sheet + config sheet
SaídaOutput
Relatório filtrado, PDF e navegação por botões (.xlsm)Filtered report, PDF and button navigation (.xlsm)

O que o cliente recebeWhat the client gets

Arquivos-fonte, exemplo rodando com dados fictícios, instruções passo a passo e 7 dias de suporte. Entrega: Relatório filtrado, PDF e navegação por botões (.xlsm).Source files, a working example with fictional data, step-by-step instructions and 7 days of support. Delivery: Filtered report, PDF and button navigation (.xlsm).

  • VBA
  • Excel
  • LibreOffice (testes)LibreOffice (tested)

Exemplo com dados fictícios — empresas, pessoas e valores inventados.Example with fictional data — made-up companies, people and amounts.

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Dezenas de PDFs de pedidos, faturas ou listas de preço precisam virar planilha sem redigitar.Dozens of order, invoice or price-list PDFs must become a spreadsheet without retyping.

Antes (demo): redigitar itens de dezenas de PDFsBefore (demo): retype items from dozens of PDFs Depois (demo): 4 PDFs / 172 itens → Excel validado em ~0,8 sAfter (demo): 4 PDFs / 172 items → validated Excel in ~0.8 s

EntradaInput
Pasta de PDFs + layout por fornecedorPDF folder + per-supplier layout
SaídaOutput
Excel com itens e aba de validação contra os totais do PDFExcel with items and a validation sheet against PDF totals

O que o cliente recebeWhat the client gets

Arquivos-fonte, exemplo rodando com dados fictícios, instruções passo a passo e 7 dias de suporte. Entrega: Excel com itens e aba de validação contra os totais do PDF.Source files, a working example with fictional data, step-by-step instructions and 7 days of support. Delivery: Excel with items and a validation sheet against PDF totals.

  • Python
  • pdfplumber
  • openpyxl

Exemplo com dados fictícios — empresas, pessoas e valores inventados.Example with fictional data — made-up companies, people and amounts.

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Dados no Google Sheets/Forms e ninguém tem tempo de montar o resumo e mandar por e-mail.Data lives in Google Sheets/Forms and nobody has time to summarize and e-mail it.

Antes (demo): abrir a planilha e montar o resumo/e-mail à mãoBefore (demo): open the sheet and build summary/e-mail by hand Depois (demo): 150 pedidos fictícios → resumo + prévia de e-mail com um menuAfter (demo): 150 fictional orders → summary + e-mail preview from a menu

EntradaInput
Planilha Google (respostas, pedidos…)Google Sheet (responses, orders…)
SaídaOutput
Aba resumo, relatório Docs/PDF e e-mail HTML agendadoSummary tab, Docs/PDF report and scheduled HTML e-mail

O que o cliente recebeWhat the client gets

Arquivos-fonte, exemplo rodando com dados fictícios, instruções passo a passo e 7 dias de suporte. Entrega: Aba resumo, relatório Docs/PDF e e-mail HTML agendado.Source files, a working example with fictional data, step-by-step instructions and 7 days of support. Delivery: Summary tab, Docs/PDF report and scheduled HTML e-mail.

  • Apps Script
  • JavaScript
  • Node (testes)Node (tested)

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A apresentação mensal é feita copiando gráficos do Excel para o PowerPoint.The monthly deck is built by copying charts from Excel into PowerPoint.

Antes (demo): copiar gráficos do Excel para o PowerPointBefore (demo): copy Excel charts into PowerPoint Depois (demo): 11.480 linhas → 12 slides nativos em ~1,1 sAfter (demo): 11,480 rows → 12 native slides in ~1.1 s

EntradaInput
Planilha + lista de slides em YAMLSpreadsheet + slide list in YAML
SaídaOutput
Apresentação 16:9 com KPIs, gráficos e tabelas editáveis16:9 deck with KPIs, editable charts and tables

O que o cliente recebeWhat the client gets

Arquivos-fonte, exemplo rodando com dados fictícios, instruções passo a passo e 7 dias de suporte. Entrega: Apresentação 16:9 com KPIs, gráficos e tabelas editáveis.Source files, a working example with fictional data, step-by-step instructions and 7 days of support. Delivery: 16:9 deck with KPIs, editable charts and tables.

  • Python
  • python-pptx
  • pandas

Exemplo com dados fictícios — empresas, pessoas e valores inventados.Example with fictional data — made-up companies, people and amounts.

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Preços ou catálogos públicos precisam ser copiados de sites para uma planilha, com frequência.Public prices or catalogs must be copied from websites into a spreadsheet, regularly.

Antes (demo): copiar preços/catálogo do site para a planilhaBefore (demo): copy prices/catalog from the site into a sheet Depois (demo): 40 livros (2 págs. + detalhe) → Excel; ~40 s (estimativa demo, com atraso 0,5 s)After (demo): 40 books (2 pages + detail) → Excel; ~40 s (demo estimate, 0.5 s delay)

EntradaInput
URL + seletores em YAML (respeitando robots.txt)URL + selectors in YAML (respecting robots.txt)
SaídaOutput
CSV + Excel com resumo e tabela filtrávelCSV + Excel with summary and filterable table

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Arquivos-fonte, exemplo rodando com dados fictícios, instruções passo a passo e 7 dias de suporte. Entrega: CSV + Excel com resumo e tabela filtrável.Source files, a working example with fictional data, step-by-step instructions and 7 days of support. Delivery: CSV + Excel with summary and filterable table.

  • Python
  • Playwright
  • openpyxl

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Bater o extrato do banco com os lançamentos do financeiro leva horas todo mês.Matching the bank statement with the ledger takes hours every month.

Antes (demo): bater extrato × lançamentos na mãoBefore (demo): match statement × ledger by hand Depois (demo): 106 × 109 linhas → conciliados + divergências em ~0,8 sAfter (demo): 106 × 109 rows → matched + mismatches in ~0.8 s

EntradaInput
Extrato CSV + lançamentos em ExcelStatement CSV + ledger in Excel
SaídaOutput
Conciliados, divergências de valor/data e pendências (.xlsx + .md)Matched items, amount/date mismatches and open items (.xlsx + .md)

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  • Python
  • pandas
  • openpyxl

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Pastas cheias de XMLs de notas fiscais precisam virar uma planilha de notas e itens.Folders of NF-e XML invoices need to become a spreadsheet of invoices and items.

Antes (demo): abrir XMLs um a um e anotar totaisBefore (demo): open XMLs one by one and jot totals Depois (demo): 4 notas / 9 itens (dados fictícios) → Excel + CSVs em ~0,3 sAfter (demo): 4 invoices / 9 items (fictional) → Excel + CSVs in ~0.3 s

EntradaInput
Pasta de XMLs de NF-e (lote)Folder of NF-e XMLs (batch)
SaídaOutput
Excel com resumo, notas, itens, eventos e erros + CSVsExcel with summary, invoices, items, events and errors + CSVs

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  • Python
  • lxml
  • openpyxl

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Pedidos e atendimentos ficam perdidos em conversas de WhatsApp e ninguém consegue contar ou pesquisar.Orders and support requests get lost in WhatsApp chats, impossible to count or search.

Antes (demo): contar mensagens rolando o chatBefore (demo): count messages by scrolling the chat Depois (demo): 115 mensagens → Excel com resumo e gráficos em ~0,25 sAfter (demo): 115 messages → Excel with summary and charts in ~0.25 s

EntradaInput
Export .txt/.zip do WhatsAppWhatsApp .txt/.zip export
SaídaOutput
Excel com Resumo, Mensagens, Contatos e MídiaExcel with Summary, Messages, Contacts and Media

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  • Python
  • openpyxl

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